无人机在农业监测中通过搭载多光谱传感器、高分辨率摄像头、红外传感器和热成像传感器等多种设备，实时获取农田的多种数据。这些传感器能够分别获取作物的光谱信息、高清图像、农田温湿度以及热成像数据。

在数据采集与传输方面，无人机通过图像采集装置实时获取农田图像，并通过无线传输方式将数据传输到边缘计算设备或云平台进行处理和分析。深度学习模型、边缘计算和云平台等技术被用于数据处理与分析，提取病虫害特征数据，生成分布图和统计数据，并提供处理清单。

无人机在农业监测中的应用场景包括病虫害监测、作物生长监测和农田环境监测等。通过快速扫描大面积农田，无人机能够及时发现病虫害迹象，监测作物的生长状况以及农田环境参数，为农民提供及时的防治和调整建议。

此外，无人机还通过实时反馈与调整和精准农业管理等方式提供智能化决策支持。根据实时监测数据和边缘计算设备的反馈，无人机能够调整作业参数或路径，确保作业效果，并为农民提供精准的农业管理建议，提高农业生产效率。

综上所述，无人机在农业监测中的应用为智慧农业的发展提供了强大的技术支持，推动了农业生产的现代化和智能化进程。

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