航空安全无小事，低空防控是底线。作为连接全球的关键航空枢纽，机场是守护千万旅客平安出行的“空中门户”，其空防安全不仅直接决定航空运行效率，更关乎国家空防安全与城市国际形象。如今全球低空经济驶入发展快车道，无人机等新型航空器的应用日益广泛，在赋能各行各业提质增效的同时，也给传统机场安全体系带来了前所未有的冲击。低空安全防控，已成为机场运营管理的核心要务之一。
全新形势
机场低空安全面临多重严峻考验
在低空经济快速发展与空域管理逐步开放的双重驱动下，传统“人防巡查+单点技防”模式已无法适配新时代防控需求，机场低空安全防控压力持续攀升，整体呈现全新复杂态势：
低空威胁多元化：消费级无人机、工业级无人机、eVTOL、鸟类、空飘物等多类“低慢小”目标持续增多，违规飞行更具隐蔽性与突发性，传统防护手段难以有效、及时应对。
低空环境复杂化：机场周边低空飞行活动日趋高频化、常态化，低空目标飞行轨迹随机多变、难以预测，安全风险正由偶发性事件向常态化威胁加速演变。
防控体系化不足：机场低空安全防控存在全链条短板，集中体现为对无人机的“看不见、发现晚；管不住、控不严；处置慢、响应迟”等系统性难题。
案例警示
安全警钟长鸣，低空防控刻不容缓
近年来，国内外机场低空安全风险事件频发，各类无人机“黑飞”、空飘物扰航等行为，不断敲响低空安全警钟，成为制约机场安全运营的关键瓶颈：
这些事件暴露出三大核心安全风险：
黑飞扰乱航空秩序：多地机场曾发生无人机“黑飞”闯入净空区事件，导致航班大面积延误、备降甚至停航。
干扰航班通信信号：部分无人机违规飞行时，其无线电信号会干扰机场地空通信、导航设备正常运行，导致航班与地面指挥系统通信不畅，严重影响航班起降安全。
与客机碰撞风险增加：无人机飞行高度与民航客机起降阶段高度重叠，一旦发生碰撞，将造成机毁人亡的重大安全事故。
痛点聚焦
机场安全防控体系面临“五难困局”
机场净空区具有区域开阔、地形复杂、电磁环境特殊的场景特性，进一步加剧了低空防控的难度，当前机场低空安全防控主要面临“五难”痛点，具体表现为：
01发现难：雷达对“低慢小”目标探测能力弱；光学设备受天气、视野影响大。
02识别难：难以区分鸟类、空飘物、无人机及其型号，无法深入研判目标行为与意图。
03处置难：缺乏快速、有效、合法的反制手段，易造成次生危害。
04协同难：空管、机场、公安、地方政府等多部门数据共享与联动机制不顺畅。
05溯源难：无人机捕获或迫降后，飞手定位和取证困难。
针对上述痛点，机场低空防控不能“一刀切”，需充分结合机场的特殊性，因地制宜设计防控布局，科学划分核心防卫区、主动驱离区和警戒监视区，提前调查部署环境，精准研究分析所需的系统组成和站点部署，构建适配机场场景的专业化、精细化低空安全防御体系。
精准破局
构建机场低空安全全域防御体系
中科星图针对当前机场低空安全面临的五大核心痛点，基于“分层架构+协同防控”核心理念，依托御航·机场安全防御系统的全链条能力，结合多技术融合、多系统联动、多数据互通的设计思路，逐一破解痛点、补齐短板，构建“可探测、可识别、可预警、可处置、可追溯”的全域低空安全防御体系，为机场飞行安全筑牢科技屏障。
破解「发现难」——多手段协同，实现全域无死角探测
针对雷达对“低慢小”目标探测弱、光学设备受天气影响大的问题，统筹部署雷达、光电、无线电侦测等设备，搭配移动便携设备补盲，构建立体探测网络；结合星图云与数字孪生技术优化算法，有效提升复杂环境下的探测精度与稳定性，实现全天候、全空域覆盖。
破解「识别难」——四维融合，精准区分目标、研判意图
通过“雷达探测-频谱识别-光电跟踪-外部情报”四维融合，整合多源异构数据，借助AI算法提取目标特征，精准区分鸟类、空飘物与各型号无人机；结合飞行轨迹与行为模式，智能研判飞行意图，提前预警风险。
破解「处置难」——全链路反制，安全高效无次生危害
遵循合规设备选型原则，匹配航空频段保护要求，配置高效反制设备，自动生成差异化处置策略；依托态势支撑平台优化流程，实现快速精准反制，杜绝次生危害，达成“可处置、零风险”目标。
破解「协同难」——多部门联动，打通协同堵点
以数据融合为核心，整合多部门异构数据，实现集中存储与共享；依托态势支撑平台，实现机场、公安、空管等多部门信息互通、双向联动，构建一体化指挥调度体系，破解协同不畅难题。
破解「溯源难」——全链条取证，实现精准溯源追查
系统留存无人机飞行全量数据，结合轨迹追踪与数字孪生技术还原飞行过程，联动公安数据，精准定位飞手；通过APP应用平台形成“处置-回传-溯源”闭环，彻底解决取证、溯源难题。
以科技之力
守护机场低空安全
中科星图将持续深耕低空安全领域，不断优化系统性能、完善防控方案，因地制宜打造更贴合机场需求的低空安全解决方案，持续破解防控痛点、防范安全风险。以科技为盾，守护航空门户；以专业为基，保障平安出行，让每一次航班起降都更安心！
来源：中科星图微信公众号
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