数字化、智能化飞速发展的时代，“人工智能+”行动正成为推动各行业高质量发展的关键力量。低空经济作为新兴产业，凭借其独特的应用场景和巨大的发展潜力，成为“人工智能+”行动的重要实践领域。国家发展改革委在2025年上半年发展改革形势通报会上明确提出，要推动“人工智能+”行动走深走实，推进低空经济高质量发展。这一战略部署不仅为低空经济发展指明了方向，也为人工智能技术的应用拓展了广阔空间。

一、“人工智能+”行动与低空经济的融合背景

低空经济是指在低空空域范围内，以低空飞行活动为核心，涵盖低空飞行器制造、运营服务、基础设施建设等相关产业的经济活动。随着科技的进步和社会需求的增加，低空经济逐渐成为推动区域经济发展和产业升级的新引擎。然而，低空经济的发展也面临着诸多挑战，如空域管理限制、飞行安全保障、运营效率提升等。人工智能技术的出现为解决这些问题提供了新的思路和方法。人工智能技术在低空经济中的应用主要体现在以下几个方面：一是飞行器的智能化控制，通过机器学习和深度学习算法，实现飞行器的自主飞行、避障和路径规划；二是低空交通管理的优化，利用大数据分析和智能决策系统，提高低空飞行的调度效率和安全性；三是低空经济的数字化转型，借助人工智能生成内容（AIGC）技术，推动低空经济的宣传推广和商业模式创新。

二、“人工智能+”行动在低空经济中的实践案例

（一）智能飞行器的研发与应用

近年来，随着人工智能技术的不断进步，智能飞行器的研发取得了显著进展。例如，大疆创新等企业在无人机的自主飞行、智能避障等方面取得了突破，其产品广泛应用于航拍、物流、农业植保等领域。通过搭载先进的传感器和人工智能芯片，这些无人机能够实现自动识别障碍物、自动调整飞行姿态等功能，大大提高了飞行的安全性和效率。此外，一些科研机构也在探索智能飞行器在应急救援中的应用。例如，在自然灾害发生时，智能飞行器可以快速到达受灾区域，进行灾情侦察和物资投放。通过人工智能算法，飞行器能够自动识别受灾人群的位置，并规划最优的物资投放路径。

（二）低空交通管理的智能化升级

低空交通管理是低空经济发展的重要保障。传统的低空交通管理模式存在效率低下、信息不畅等问题。借助人工智能技术，低空交通管理正在向智能化、高效化方向发展。例如，通过建立低空飞行数据共享平台，利用大数据分析技术，可以实时监测低空飞行器的运行状态，提前预测潜在的飞行冲突，并通过智能调度系统进行及时调整。此外，一些城市还在探索利用人工智能技术构建低空交通的“空中走廊”。通过智能导航系统，飞行器可以在规定的空域内安全、高效地飞行，从而提高低空交通的整体运行效率。

（三）低空经济的数字化转型

人工智能技术不仅在低空飞行器和交通管理中发挥了重要作用，还在低空经济的数字化转型中展现出巨大潜力。例如，通过人工智能生成内容技术，可以为低空经济的宣传推广创造更加生动、直观的展示效果。利用虚拟现实（VR）和增强现实（AR）技术，消费者可以身临其境地体验低空飞行的魅力。此外，人工智能技术还可以帮助低空经济企业优化商业模式。例如，通过数据分析和智能推荐系统，企业可以更好地了解市场需求，精准定位客户群体，从而提高服务质量和经济效益。

三、政策支持与未来展望

为了推动“人工智能+”行动在低空经济领域的深入发展，国家和地方政府出台了一系列政策措施。例如，国家发展改革委强调要因地制宜培育壮大新质生产力，推动“人工智能+”行动走深走实。教育部也指导高校增设“低空技术与工程”专业，为行业培养专业人才。未来，随着人工智能技术的不断进步和政策支持力度的加大，“人工智能+”行动将在低空经济领域发挥更加重要的作用。一方面，智能飞行器的性能将不断提升，应用场景将更加广泛；另一方面，低空交通管理的智能化水平将进一步提高，低空经济的数字化转型将加速推进。同时，我们也要看到，低空经济的发展还面临着一些挑战，如空域管理改革的深化、安全监管体系的完善等。这就需要政府、企业和社会各方共同努力，加强顶层设计，推动跨部门、跨地区协同联动，形成发展合力。总之，“人工智能+”行动与低空经济的深度融合，将为低空经济的高质量发展注入强大动力。在政策的支持和各方的努力下，低空经济有望成为推动我国经济转型升级的重要力量，为实现高质量发展做出更大贡献。

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